通過接入園區內化工企業視頻數據，實現對視頻的智能識別分析報警，視頻智能應用可對接入的企業重大危險源車間、罐區、倉庫以及中控室、固定動火點等隱患區域，提供多種基于化工園區場景的智能識別模型對企業的視頻進行識別，并將識別報警信息提供給園區運維工作人員以及企業相關負責人，協助企業監管人員處理隱患，輔助集團安全生產全鏈條監控。
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攝像頭作為重要的前端物聯感知設備，一直是安防領域重點的監管手段。但是受已有條件的限制，在數以千計的攝像頭監管需求下，如何做有效的監管分析，成為安防領域內的痛點。視頻智能應用產品充分利用攝像頭的感知設備，以AI模型智能分析為基礎，人工二次研判為準則，針對人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素、管理的缺陷，提供了智能化的分析工具。結合監管對象的管理規則，對不同監管對象靈活的設置不同的監管模型、監管時間、監管范圍及預警閾值，做到早發現、早處置，讓識別平臺成為鏈接其他系統的樞紐環節。
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視頻智能應用管理系統可以對接入的視頻設備進行管理，對每路監控進行模型配置、預警規則配置等。管理系統可以對每一路攝像頭進行模型的配置，對單個攝像頭可支持一種或多種的智能識別模型，同時支持對識別時間進行配置，對不同的時間段區分是否進行識別，滿足企業停車、檢修等情況時對時間段的識別要求。通過對攝像頭與識別模型針對性的模型配置，預報警規則配置，識別時間段配置，以及識別區域配置，實現對攝像頭的精準化的模型識別，有效提升視頻智能識別準確率和靈活性。
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